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云存智储,助力智算中心业务创新

发布时间:2022-04-01 所属类别:新闻中心

业务场景需求


随着时代前进,健康码、疫情地图、远程办公、在线教育、直播带货等各种各样新业务场景井喷爆发,用户需求敏捷、人性化的业务服务。云计算、大数据、人工智能等技术的发展,数字化、智能化的底层基础设施正是支撑相关业务的基石。人工智能等新技术对数字经济产生巨大赋能和推进的同时,也推动整个数据中心产业往'智慧计算'方向演进, 智算中心作为“新基建”时代重要的计算力生产和服务中心,以融合异构计算系统为平台,以数据为资源,通过算力驱动ai模型对数据进行深加工,推动各种创新业务服务产生,并云服务等形式向组织及个人进行提供,满足日趋多元化的应用场景。



数据作为新的生产要素,被誉为数字经济时代的“石油”。就像石油需要开采、提炼、加工才能使用一样,数据同样需要通过采集、汇聚、分析、处理才能发挥相应价值。随着新基建、东数西算的加速推进,智算中心面临解决海量数据处理、分析等性能挑战。


业务存储痛点


在以数据为基础的应用场景日益增长情况下,存储层面临着海量数据的诞生、存储、分析、处理等一系列挑战与问题,例如:


广电媒体领域的影视渲染场景,影片中一秒钟24帧,普通2k画面采用普通渲染1帧耗时1小时,1秒钟需渲染24小时,4k高精度画面花费时间40倍以上;1小时4k影片,单台需400年,采用2500 台规模渲染集群,2个月即可完成,在大幅提升效率的同时,带来的是对存储海量数据并行处理能力要求:80gb/s 带宽访问,30万个/s的小文件处理,并支持数周级长时间稳定访问。


智慧交通领域的自动驾驶场景,一辆自动驾驶路测汽车,每车每天收集百万张高清图像样本,高达30tb 的传感器数据,百辆测试车每天产生3pb数据,根据法规需求,数据需长期存放,且需要不断地对这些海量数据样本进行持续学习,以实现模型的优化。


智算中心需解决好海量数据存、读、用、管等问题,支撑不断增长的海量数据需求,满足不同的业务应用场景。


存储pg电子直营站的解决方案


创新科针对异构复杂应用数据环境自主研发的新一代uds云存储系统,采用分布式的scale-out集群体系架构,实现eb级单一命名空间容量,支持弹性扩展存储容量及性能。



超高性能:分布式并行架构,数据切片底层条带化存储,支撑海量计算节点并行访问;提供数百gb/s吞吐带宽及毫秒级延时性能,满足高带宽、高并发业务需求。

安全可靠:硬件全冗余架构设计,无单点故障;服务集群化部署,多级可靠性架构设计,用户隔离、网络隔离等资源隔离机制,为用户提供较高的服务可用性及数据可靠性。

经济实用:与智算中心云服务深度融合,全托管式服务管理;通过热数据、冷数据分级存储功能,合理利用不同介质存储资源,充分满足数据生命周期不同阶段对于存储资源的需求,降低用户运维成本投入。

企业定制:可提供专属存储集群部署与托管服务;同时提供多样化定制服务,可优化存储功能适配用户业务需求,助力用户业务创新。

 


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